滚轮架如何在制造业中实现故障分析和预测维修

滚轮架问题的解决是预测性维修技术体系的重要组成部分。选择适当的状态监测传感器，对辊架机械部件的状态信号进行持续并行采集分析，提前完成故障预防工作。那么，为了进行预测维护，应该使用哪些滚轮架错误分析方法？

一、滚轮架数据的收集和分析

滚轮架误差分析的DIY阶段是收集相关的辊架数据。在预测性维护措施中使用的GM滚轮架配有监控部件性能和状态的传感器和执行器。通过这些历史数据和停机或故障率数据，企业需要建立产业大数据分析平台、分析应用程序和功能计费或警报系统，完成车间内的预测维护活动。

二、实时监控数据，设置数据关联分析

企业应该构建以算法为中心的应用程序，以便进行基于条件的监控。企业可以根据自己的行业部门选择在数据服务平台上购买相关数据，并根据滚轮架维修或维护指南进行推断。

三、滚轮架误差分析和预测，大型数据参与辊架维护

通过对大数据的建模、计算和分析，预测滚轮架中可能发生的错误，并提供适当的预防措施和解决方案，将错误预测直接转换为预防计划，从而减少错误发生的概率。

1、滚轮架误差分析预测，优化辊架维护程序。

2、滚轮架劣化趋势分析，预测维护建议。

3.实时分析辊架状态，优化辊架运行维护计划。

4.分析和预测内外，优化备件购买计划。

 

 

四、改变维护思维方式，滚轮架预测维护

预测性维护是以状态为基础的维护，是对滚轮架进行持续在线状态监测和数据分析，诊断和预测滚轮架故障的发展趋势，制定、检查和维护预测性维护计划的行为。总的来说，在预测性维修中，状态监测和问题解决是判断预测性维修是否合理的根本，状态预测是胜场区的核心部分。根据从问题解决和状态预测中获得的维护决定，对维护活动提出建议，直到实施维护活动为止。预测维护考虑到滚轮架运行层面的全部过程，包括对滚轮架状态的监控、故障诊断、预测维护决策的支持等。

上述预测性维护与预防性维护不同，人们经常混淆两件事。正如这里强调的那样，后者是基于时间的维护，定期检测滚轮架状态，定期修复已发生的车轮框架故障和损坏，并防止第二次损坏和车轮框架停机。五、预测维护系统与预防性维护相比具有以下优势：

1.避免“过度维护”，避免拆卸和更换不必要的部件。

有效减少滚轮架停机维护时间。

尽快发现隐患，避免错误恶化。

4.合理估计机器零件的剩余寿命，使滚动车床在保证安全的同时合理延长寿命。

基于这些优势，实施预测性维护可以说是企业提高辊架管理水平的唯一方法和必然趋势。